Pour certains chercheurs - en particulier ceux travaillant dans l'IA - le terme d'agent a une signification plus forte et plus spécifique que celle admise courament, c'est à dire:
Le philosophe J.Searle a démontré en 1980, dans son expérience de "la chambre chinoise", que les machines n'ont pas de représentations d'elles memes: "le fait d'effectuer correctement une tache, aussi complexe soit-elle, ne prouve pas que l'agent sait ce qu'il fait".
Pour ces chercheurs, un agent est un système informatique qui, en plus de posséder ces propriétés, est conceptualisé ou mis en application avec des concepts qui habituellement sont appliqués aux humains. Par exemple, il est tout à fait commun dans l'IA de caractériser un agent en utilisant des notions mentales, telles que la connaissance, la croyance, l'intention, et l'engagement [Shoham, 1993].
La logique BDI a été développée pour permettre de prendre en compte ces notions.
Le contexte historique du développement des modèles
La formalisation de la logique
Les différents domaines d'application
Les améliorations et les dérivés des agents BDI
Les équipes qui travaillent sur le sujet
Les auteurs: